项目简介：在现实生活中，优化问题随处可见，而解决方案的空间却往往是无限的。因此，高效地找到答案成为迫切的需求。传统的解决方案采取具体问题具体分析的策略，从问题的设计和算法的规划两个方面入手。尽管这种策略原则上可以解决问题，但往往需要大量的时间和金钱投入。超启发式算法基于对算法特性的分析，提供了通用的问题解决策略。通过结合机器学习技术，可以实现跨问题的通用求解。该项目不仅关注算法研究，还致力于打造盈利的商业产品，以提供用户友好的使用界面。项目的目标是通过创新的解决方案，为用户提供高效、便捷的解决方案，并实现商业价值。

成员介绍：郭一诺 (创始人), 茅译丹 (成员), 林珊如 (成员),  Max Huang (成员), Aicha Slaitane (成员）